Wissen validieren
Eine Antwort ohne Quelle ist eine Behauptung
Sprachmodelle formulieren überzeugend, auch wenn sie falsch liegen. Deshalb prüfen wir Wissen, bevor jemand darauf aufbaut – mit Quelle, mit Referenzfragen und mit einem Menschen, der freigibt.
Worum es geht
Der heikelste Moment beim Einsatz von KI ist nicht der Fehler, sondern der plausible Fehler. Eine falsche Frist, eine veraltete Vertragsklausel, ein Preis aus dem Vorjahr – sauber formuliert und deshalb glaubwürdig.
Wir behandeln Wissen deshalb wie ein Prüfergebnis. Jede Antwort verweist auf ihre Quelle. Wo keine Quelle existiert, sagt das System das, statt eine Antwort zu erfinden. Und bevor ein Ablauf in den Betrieb geht, wird er gegen reale Fragen aus Ihrem Alltag abgenommen.
Diese Abnahme nennen wir Goldset: eine Sammlung echter Fragen mit Sollantwort und Fundstelle, gemeinsam mit Ihrem Team erhoben. Die Messlatte legen Sie fest, nicht wir.
In der Praxis
Wissen validieren in vier Bausteinen
Antwort nur mit Quelle
Jede Auskunft nennt das Dokument, die Mail oder den Datensatz, aus dem sie stammt. Wer zweifelt, kann in einem Klick nachsehen.
Goldset-Abnahme
Reale Fragen aus Ihrem Betrieb, mit Referenzantwort und Fundstelle. Daran wird gemessen, ob ein Ablauf trägt. Erfundene Antworten gelten als Ausschlusskriterium.
Widersprüche und Veraltetes erkennen
Zwei Dokumente sagen Unterschiedliches, eine Vorlage stammt aus dem Vorjahr. Solche Stellen werden markiert, bevor jemand darauf aufbaut.
Freigabe durch einen Menschen
Was nach außen geht, bestätigt eine namentlich zuständige Person. Die Freigabestufe ist im System hinterlegt, nicht nur im Handbuch.
Was wir bewusst nicht tun
Wir versprechen keine fehlerfreie KI. Wir versprechen ein Verfahren, das Fehler sichtbar macht, bevor sie Schaden anrichten – und eine Abnahme, die Ihr Team führt, nicht wir.
Nach Branche
Wissen validieren in Ihrer Branche
Dasselbe Prinzip sieht in jeder Branche anders aus. Wählen Sie Ihre.
Handwerk
Falsches Ersatzteil, falscher Fördersatz: Beides fällt erst beim Kunden auf
Bauunternehmen
Eine Antwort auf Basis des alten Planindex ist schlimmer als keine
Maschinen- und Anlagenbau
Die richtige Anleitung für die falsche Maschine ist auch eine falsche Antwort
Großhandel
Ein Preis aus der Vorjahresliste ist schnell geschrieben und schwer zurückzunehmen
Logistik und Spedition
Eine falsche Ankunftszeit ist schlimmer als keine
Lebensmittelhandel und -großhandel
Bei Allergenen gibt es keine plausible Antwort, nur eine belegte
Autohäuser und Werkstätten
Ein falscher Abholtermin kostet mehr als eine späte Antwort
Apotheken
Auch eine organisatorische Auskunft muss stimmen
Haus- und Eigenverwaltungen
Eine Auskunft an Eigentümer braucht ein Protokoll, auf das sie sich stützt
Immobilienmakler
Eine falsche Wohnfläche im Mail ist schwerer zurückzunehmen als ein Tippfehler
Steuerberatung
Eine Auskunft an Mandanten braucht eine Fundstelle
Rechtsanwaltskanzleien
Eine erfundene Fundstelle ist schlimmer als keine
Versicherungsmakler
Welche Bedingungen gelten, steht in der Polizze, nicht im Sprachmodell
IT-Dienstleister und Systemhäuser
Ein Workaround von gestern ist nicht automatisch die Lösung von heute
Agenturen
Ein „passt so“ braucht eine Fassung, auf die es sich bezieht
Hotellerie
Was dem Gast zugesagt wird, muss das Haus auch einlösen
Reisebüros und Tourismus
Ein Preis von gestern ist heute eine Behauptung
Energieversorger und Stadtwerke
Eine Tarifauskunft aus dem Vorjahr ist schlimmer als keine
Gemeinden und öffentliche Verwaltung
Eine Auskunft des Amts muss stimmen und belegbar sein
Bildungs- und Weiterbildungsanbieter
Eine Auskunft zur Förderung muss auf einen aktuellen Stand verweisen
Anwendungsfälle
Konkrete Abläufe zu diesem Thema
- Objektinfo vor dem ServiceterminHandwerk
- Planrevisionen gegen den Baustellenstand prüfenBauunternehmen
- Ersatzteilanfragen der richtigen Teilenummer zuordnenMaschinen- und Anlagenbau
- Preis- und Konditionsauskünfte mit Quelle vorbereitenGroßhandel
- Statusanfragen zu Sendungen beantwortenLogistik und Spedition
- Frachtpapiere auf Vollständigkeit prüfenLogistik und Spedition
- Allergen- und Zutatenanfragen vorbereitenLebensmittelhandel und -großhandel
- Status- und Teileauskünfte mit QuelleAutohäuser und Werkstätten
- Routineauskünfte mit Quelle vorbereitenApotheken
- Beratungsanliegen erkennen und weitergebenApotheken
- Auskünfte zu Beschlüssen und Hausordnung mit QuelleHaus- und Eigenverwaltungen
- Objektunterlagen und Auskünfte mit QuelleImmobilienmakler
- Wiederkehrende Mandantenfragen beantwortenSteuerberatung
- Schreiben der Gegenseite aufbereitenRechtsanwaltskanzleien
- Deckungsfragen mit Fundstelle beantwortenVersicherungsmakler
- Lösungswissen aus Tickets nutzbar machenIT-Dienstleister und Systemhäuser
- Kundenfreigabe vor Druck und Go-live nachweisenAgenturen
- Buchungsanfragen aus dem Reservierungspostfach beantwortenHotellerie
- Hauswissen für Saisonkräfte abrufbar machenHotellerie
- Angebote mit belegtem Preisstand vorbereitenReisebüros und Tourismus
- Umbuchungs- und Stornowünsche vorbereitenReisebüros und Tourismus
- Gästeanfragen in der Destination beantwortenReisebüros und Tourismus
- Kundenanfragen bei Störungen beantwortenEnergieversorger und Stadtwerke
- Vorabfragen ans Bauamt vorbereitenGemeinden und öffentliche Verwaltung
- Gemeinderatsbeschlüsse wiederfindenGemeinden und öffentliche Verwaltung
- Rückfragen zur Förderung beantwortenBildungs- und Weiterbildungsanbieter
- Gültigen Stand der Kursunterlagen klärenBildungs- und Weiterbildungsanbieter
Nach Rolle
Wissen validieren aus Sicht Ihrer Aufgabe
- Geschäftsführung
- Inhaberinnen und Inhaber von Kleinbetrieben
- Teamleitung
- Projektleitung
- Controlling
- Office-Management
- Assistenz der Geschäftsführung
- Buchhaltung
- Einkauf
- Personal / HR
- Vertrieb
- Kundenservice
- Marketing
- Serviceleitung
- Disposition
- IT-Leitung
- Datenschutzbeauftragte
- Compliance
- Qualitätsmanagement
- Wissensmanagement-Verantwortliche
Ratgeber
Fragen und Begriffe zu Wissen validieren
- Goldset
- KI-Halluzinationen
- Warum sollte jede KI-Antwort eine Quellenangabe haben?
- Wie prüft man KI-Antworten im Arbeitsalltag?
- Human in the Loop
- Freigabestufen
- KI-Abnahme
- Wie findet man Widersprüche in Unternehmensdokumenten?
- Wie erkennt man veraltete Dokumente, bevor sie Schaden anrichten?
- Wie misst man die Qualität von KI-Antworten?
- Wie sammelt man gute Referenzfragen für eine KI-Prüfung?
- Warum sollten Konfiguration und Bewertung einer KI getrennt sein?
- Wer ist im Betrieb für KI-Ergebnisse verantwortlich?
- Vier-Augen-Prinzip mit KI
- Wie entsteht falsche Sicherheit durch KI – und wie verhindert man sie?
- Wo liegen die Grenzen von KI im Kundenkontakt?
- Wie wechselt man das KI-Modell ohne Qualitätsverlust?
- Stichprobenprüfung
- Welche Fehlerkultur braucht ein Betrieb beim KI-Einsatz?
- Wie bewertet man einen KI-Pilot ehrlich?
- Wie vergleicht man verschiedene KI-Lösungen fair?
- Wie dokumentiert man KI-Ergebnisse nachvollziehbar?
- Zuständigkeit je KI-Fähigkeit
- Wie baut man im Team Vertrauen in KI auf – ohne blindes Vertrauen?
- Plausibel, aber falsch
Erstgespräch
Sehen wir uns Ihren größten Zeitfresser an.
Ein Gespräch, keine Präsentation. Wir schauen uns an, worüber in Ihrem Betrieb kommuniziert wird, wo Vorgänge auseinanderfallen und was sich mit welchem Aufwand automatisieren lässt. Unverbindlich.
Erstgespräch vereinbarenHäufig gestellte Fragen
KontaktWas ist ein Goldset?
Eine Sammlung realer Fragen aus Ihrem Arbeitsalltag mit Referenzantwort und Quelle. Sie wird gemeinsam erhoben und dient als Abnahmekriterium, bevor ein Ablauf in Betrieb geht.
Was passiert, wenn das System keine Quelle findet?
Dann sagt es das. Eine Lücke ist ein brauchbares Ergebnis, eine erfundene Antwort nicht.
Wer entscheidet, ob eine Antwort gut genug ist?
Ihr Team. Konfiguration und Bewertung sind getrennt: Wir richten ein, Sie nehmen ab.